LESSON
타이타닉 모델 분석
본 수업은 타이타닉 침몰 사건을 데이터 분석과 머신러닝 관점에서 살펴보고, 승객 정보를 바탕으로 생존 여부를 예측하는 분류 모델을 다룹니다.
학습 목표
- 데이터 수집 및 전처리 기술 습득
- 탐색적 데이터 분석(EDA) 실습
- 분류 모델 개발 및 성능 평가
- 실제 데이터 기반 인사이트 도출
주요 내용
- 타이타닉 탑승객 데이터셋 분석
- 성별, 연령, 좌석 등급에 따른 생존율 분석
- 로지스틱 회귀 모델을 이용한 생존 예측
- 모델 성능 평가 및 해석
실습 화면은 사이드바의 「1. 데이터 수집 및 실습」, 승객 표는 「2. 승객 목록」, 스미스 선장 API는 「3. 스미스 선장과 대화하기」에서 열 수 있습니다.